Visualización de datos

{(¿Qué es la visualizacion de DATOS?

La visualización de datos es la representación de éstos a través de objetos visuales fáciles de comprender, como gráficas, mapas, diagramas, diseños interactivos, etc. Actualmente, en marketing la visualización de datos nos ayuda en la toma de decisiones. Las imágenes y los dibujos estimulan la actividad cerebral para lograr hallar un significado, mediante un proceso cognitivo. Transformar largos textos y extensos datos en representaciones visuales permite, con menor tiempo y esfuerzo, que el lector asimile la información ofrecida, ya que destaca el mensaje relevante y principal. A la hora de escoger la representación gráfica o visual entra en juego la metáfora visual. Este recurso hace que internalizamos el concepto de algo mientras lo comparamos con alguna forma visual conocida anteriormente.)

Esto tiene beneficios:

1. Prestar atencion a los detalles
2. Provocar una respuesta emocional
3. Compartir facilmente la informacion
4. Permitir comparaciones y predicciones
5. Lograr un mayor impacto
6. Ayuda a tomar desiciones
7. Adoptar nuevas tendencias, visualizar nuevos rumbos

Las tendencias actuales se pueden categorizar en:

• Contenidos interactivos: La interacción es atractiva y pedagógica, e insta al comprador a compartir, suscribirse o comprar.
• Integración de datos: La recopilación y procesamiento de mucha información son una necesidad. La posibilidad de combinar e integrar herramientas y fuentes de datos es un hecho.
• Colaboración social: La colaboración brinda nuevas oportunidades, permitiendo a los usuarios que contribuyen con aportaciones en tiempo real.
• Soluciones especializadas: Las herramientas especializadas crean e incluyen las últimas tendencias, con interacción dinámica en tiempo real.

Como principales herramientas, se consideran Data Studio (google), Tableau, Power BI

Sin Embargo, debemos considerar un aspecto de fondo muy importante, la habilidad blanda del poder de la oratoria, la inteligencia emocional, y la capacidad de persuasión.

Las habilidades y destrezas técnicas las aprendes y desarrollas, las habilidades y destrezas blandas deben salir de los profundo de tu actitud y esto se debe aprender y practicar mucho pues es fundamental a la hora de presentar los resultados a los involucrados en la toma de desiciones, saber expresarse en publico, usar la expresion facial y el lenguaje corporal para impactar, manejar las inflexiones de la voz, uitilizar las palabras correctas, adaptarse a la audiencia, detectar emociones y ser capaz de manejarlas, responder asertivamente a las objeciones, wow son capacidades que aportan el plus y que te diferencian del tecnico solamente.

A lo largo de mi carrera me he topado con especialistas en muchas areas que tienen falencias abismales en estas habilidades blandas, luego entonces sus argumentos se caen, no impactan, no convencen, no demuestran, simplemente se paran en frente a dejar que la presentacion hable por si sola, y muchos diran que eso es cierto que con solo visualizar ya tienen la respuesta, enb la mayoria de los casos a s u m i m o s que nuestro interlocutor esta comprendiendo solo porque asiente con su cabeza.

Me he topado con muchos empleados Junior o trainee, con unas capacidades y actitud motivadora + contagiosa, que cuando presentan sus resultados de acuerdo a su nivel técnico, lo hacen magistralmente y al desarrollar la presentación ellos convencidos , convencen a cualquiera, lo que digo es que no solo el aspecto técnico es supra considerado para el análisis de datos, las habilidades blandas me atrevería a decir que ponderan a un 70:30, esta cifra la asumo de acuerdo a mi experiencia desde el 2008 dedicado a apoyar empresas en el análisis de datos.

No pierdan de vista, las habilidades blandas debemos convertirnos en unos "artistas" en la presentación de nuestra visualización de datos, tal vez la evolución en las herramientas para la visualización de datos, se debe a que cada vez si involucre menos el analista y dejen a los involucrados que ellos mismos saquen sus conclusiones, he visto como con power point, se llega de la misma manera que con tableau, he visto desarrollos con excel muy cerca de python, como decía uno de mis maestros, "la herramienta más valiosa eres tu mismo, asi que desarrollala....."}

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